SaaSFlow für KI-Agenten

Die Finanzdaten eines SaaS-Unternehmens, lesbar für Claude, ChatGPT, Cursor oder den Agenten, den du selbst baust. Ein MCP-Endpoint, eine öffentliche REST API und eine CLI, alle auf denselben Zahlen wie dein Dashboard.

Assistenten

Einen Assistenten in einer Minute verbinden

Der MCP-Server läuft unter mcp.saasflow.com und spricht OAuth, dein Assistent braucht also nur die Adresse. Wähle deinen aus:

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    Öffne die Connector-Einstellungen in Claude.

    Claude-Connectors öffnen
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    Klicke auf "Benutzerdefinierten Connector hinzufügen", nenne ihn SaaSFlow und füge diese Adresse ein:

    https://mcp.saasflow.com
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    Klicke auf Verbinden und melde dich an. Der Connector funktioniert in Claude im Web, in der Desktop- und Mobile-App und in Code-Sessions der Desktop-App.

Melde dich an oder leg dein Konto an

Beim Verbinden öffnet sich eine SaaSFlow-Seite in deinem Browser. Melde dich an oder leg dort direkt ein kostenloses Konto an, und bestätige die Verbindung.

Lesezugriff ist immer dabei. Mit "Make changes to company data" übernimmt der Agent die Einrichtung, und "Create companies for you" legt deine Firma an, falls du noch keine hast. Bei einem neuen Konto sind alle Optionen angehakt; entferne die Haken, die du nicht willst. Der Agent sieht nur die Tools der Optionen, die du erlaubst. Willst du später eine dazunehmen, trenn die Verbindung und verbinde neu.

Füge das in einen neuen Chat ein

Ein neuer Chat oder eine neue Session hat die SaaSFlow-Tools, die du gerade verbunden hast.

Ich habe SaaSFlow verbunden. Richte es für meine Firma ein. Anleitung für KI-Agenten: https://saasflow.com/agents.md
  • Du verbindest Stripe und deine Bank

    Dein Agent schickt dir einen Link in die App. Du meldest dich beim jeweiligen Anbieter an oder lädst seinen Export hoch. Dieser Teil bleibt also bei dir.

  • Dein Agent erledigt die Fleißarbeit

    Er kategorisiert Hunderte Transaktionen, legt Lieferanten und Kunden an, ergänzt geplante Einnahmen und Kosten im Forecast und zeigt dir jede Änderung, bevor er sie übernimmt.

Lieber MRR und Kontostand in der Menüleiste? Hol dir die Raycast-Erweiterung →

Tools

Was ein Agent fragen kann, sobald er verbunden ist

Über 90 Lese-Tools decken Unternehmen, Konten, Transaktionen, Kunden, Lieferanten, Subscriptions und jede Metrik der Dashboards ab. Der Server weist das Modell an, Metriken aus den Daten-Tools zu nehmen, statt Transaktionen selbst zu summieren. So stimmen die Antworten mit der App überein.

“Wie hoch ist unser MRR heute, und wie hat er sich diesen Monat verändert?”
data_mrrAtDate
“Welche Kunden haben im März gekündigt oder ein Downgrade gemacht?”
data_customerChanges
“Zeig mir die P&L des letzten Quartals nach Kategorie.”
data_profitLossData
“Wer sind dieses Jahr unsere zehn größten Lieferanten nach Ausgaben?”
data_topExpenseVendors
“Wie lange reicht das Cash beim aktuellen Burn?”
data_cashFlowTimeSeries
“Finde die Stripe-Auszahlung vom 12. Januar und zeig mir ihre Transaktionen.”
search
“Wie hält sich die Kohorte 2025 im Vergleich zu 2024?”
data_cohorts
“Was genau fließt hier in die Net Revenue Retention ein?”
data_metricExplanation

Vollständige Tool-Referenz →

Entwickler

Bau deinen eigenen Agenten

Alles, was die MCP-Tools tun, ist darunter ein REST-Aufruf. Nutze die API direkt, skripte sie mit der CLI oder liefere eine App aus, die Nutzer per OAuth installieren.

REST API

JSON über HTTPS, Ressourcen pro Unternehmen und ein Daten-Endpoint pro Metrik-Slice. Ein Batch-Endpoint führt mehrere Slices in einem Rutsch aus.

curl
curl https://api.saasflow.com/companies/cmp_.../data/mrrAtDate \
  -H "Authorization: Bearer sf_live_..." \
  --get --data-urlencode "mrrType=cmrr" \
  --data-urlencode "date=2026-08-31"

API-Übersicht →

CLI

Das npm-Paket saasflow meldet sich per OAuth oder API-Key an, gibt JSON für Pipes und Tabellen für Menschen aus und hat einen Unterbefehl pro Daten-Slice.

Terminal
npm install -g saasflow
saasflow login
saasflow data mrrAtDate --mrr-type cmrr --date 2026-08-31
saasflow transactions list --limit 20 --format table

CLI-Doku →

Typisierte Clients und OAuth-Apps

Erzeuge Typen aus dem OpenAPI-Dokument mit einer Zeile. Für eine App, die andere installieren, registrierst du einen OAuth-Client und forderst den Lese- oder Schreib-Scope an.

Terminal
npx openapi-typescript https://api.saasflow.com/openapi.json -o saasflow.d.ts

OAuth für Apps →

Im Produkt

Agenten, die schon in SaaSFlow laufen

Du musst kein eigenes Modell mitbringen, um von Agenten zu profitieren. Drei laufen heute in SaaSFlow, und jeder lässt sich auch über die API starten.

AI analyst

Wähle einen abgeschlossenen Monat, und ein Agent arbeitet sich durch MRR-Bewegungen, Kundenveränderungen, Ausgaben und Cash. Er schreibt einen Report mit eigenem Layout und eigenen Charts, und die Kernzahlen werden gegen deine Live-Daten nachgerechnet, bevor du ihn siehst.

Report-Chat

Frag nach, woher eine Zahl kommt, oder lass den Analysten eine Sektion kürzen, eine Aufschlüsselung ergänzen oder von einer früheren Version ausgehen. Jede übernommene Änderung durchläuft dieselben Prüfungen und wird zu einer neuen Version.

Kategorisierungshelfer

Sichtet unkategorisierte Transaktionen und schlägt Lieferanten, Kunden und Kategorien vor. Er schreibt nie selbst: Du prüfst die Vorschläge und übernimmst, was passt.

Jeder Lauf findet in einem isolierten Container statt, mit einem Zugang, der nur für diesen Lauf gilt. Die Modelle laufen bei Google Cloud in der EU, beim selben Anbieter, der SaaSFlow hostet, und kein anderer KI-Anbieter bekommt Deine Daten. Mehr zur Sicherheit

Discovery

Wenn du ein Agent bist, fang hier an

Jedes Dokument, das eine Maschine braucht, liegt unter einer stabilen URL ohne Anmeldung. Hol dir diese, bevor du rätst.

saasflow.com/llms.txt
Was SaaSFlow ist, wann es passt und wo jede Seite liegt.
saasflow.com/agents.md
Diese Seite als Markdown, vorneweg die Schritt-für-Schritt-Anleitung für einen Agenten, der SaaSFlow einrichten soll.
docs.saasflow.com/llms.txt
Seitenweiser Index der Dokumentation. Hänge .md an eine Docs-URL, um den Markdown-Quelltext zu bekommen.
api.saasflow.com/openapi.json
Das OpenAPI-3.1-Dokument, inklusive der Berechtigung, die jede Operation braucht.
api.saasflow.com/.well-known/mcp
MCP Server Card: der Endpoint und was er zur Authentifizierung akzeptiert.
api.saasflow.com/.well-known/api-catalog
API-Katalog nach RFC 9727, der auf dieselben Stellen zeigt.
document.modelContext
Browser-Agenten können auf dieser Website die WebMCP-Tools estimate_saasflow_price und estimate_saas_valuation aufrufen, statt die Preis- und Bewertungsseiten zu lesen.

Berechtigungen

Was ein Agent darf und was nicht

Eingegrenzte Zugangsdaten
Ein API-Key gehört zu genau einem Unternehmen und hat ein explizites Set an Berechtigungen. Eine OAuth-Freigabe ist auf die Scopes begrenzt, die du bestätigst, und zusätzlich auf deine eigene Rolle.
Du entscheidest, was er ändern darf
Lesen ist immer dabei. Daten ändern, Einstellungen verwalten und Firmen anlegen sind eigene Optionen beim Verbinden, und ein Agent sieht nur die Tools der Optionen, die du erlaubt hast.
Admin-Zugriff nur mit deiner Freigabe
Mitglieder und API-Keys verwalten nur angemeldete Menschen. Unternehmenseinstellungen und Integrationen darf ein Agent nur ändern, wenn du das beim Verbinden ankreuzt oder seinem API-Key diese Rechte gibst.
Widerruf und Audit
Widerrufst du einen Key oder eine Freigabe in den Einstellungen, gilt das ab der nächsten Anfrage. Jeder Tool-Aufruf über den gehosteten Endpoint landet mit dem verwendeten Zugang im Audit-Log.
Eingebaute Agenten in der Sandbox
Die Agenten in SaaSFlow laufen in isolierten Containern mit einem Zugang, der nur für diesen Lauf gilt. Sie nutzen Claude, betrieben von Google Cloud in der EU.
In der EU gehostet, kein Zahlungsverkehr
SaaSFlow läuft in der EU und liest aus deinen Billing- und Banking-Anbietern. Nichts davon kann eine Zahlung auslösen.

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5,0 auf G2 und OMR Reviews
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