Die Finanzdaten eines SaaS-Unternehmens, lesbar für Claude, ChatGPT, Cursor oder den Agenten, den du selbst baust. Ein MCP-Endpoint, eine öffentliche REST API und eine CLI, alle auf denselben Zahlen wie dein Dashboard.
Assistenten
Der MCP-Server läuft unter mcp.saasflow.com und spricht OAuth, dein Assistent braucht also nur die Adresse. Wähle deinen aus:
Öffne die Connector-Einstellungen in Claude.
Claude-Connectors öffnenKlicke auf "Benutzerdefinierten Connector hinzufügen", nenne ihn SaaSFlow und füge diese Adresse ein:
https://mcp.saasflow.comKlicke auf Verbinden und melde dich an. Der Connector funktioniert in Claude im Web, in der Desktop- und Mobile-App und in Code-Sessions der Desktop-App.
Beim Verbinden öffnet sich eine SaaSFlow-Seite in deinem Browser. Melde dich an oder leg dort direkt ein kostenloses Konto an, und bestätige die Verbindung.
Lesezugriff ist immer dabei. Mit "Make changes to company data" übernimmt der Agent die Einrichtung, und "Create companies for you" legt deine Firma an, falls du noch keine hast. Bei einem neuen Konto sind alle Optionen angehakt; entferne die Haken, die du nicht willst. Der Agent sieht nur die Tools der Optionen, die du erlaubst. Willst du später eine dazunehmen, trenn die Verbindung und verbinde neu.
Ein neuer Chat oder eine neue Session hat die SaaSFlow-Tools, die du gerade verbunden hast.
Ich habe SaaSFlow verbunden. Richte es für meine Firma ein. Anleitung für KI-Agenten: https://saasflow.com/agents.mdDein Agent schickt dir einen Link in die App. Du meldest dich beim jeweiligen Anbieter an oder lädst seinen Export hoch. Dieser Teil bleibt also bei dir.
Er kategorisiert Hunderte Transaktionen, legt Lieferanten und Kunden an, ergänzt geplante Einnahmen und Kosten im Forecast und zeigt dir jede Änderung, bevor er sie übernimmt.
Lieber MRR und Kontostand in der Menüleiste? Hol dir die Raycast-Erweiterung →
Tools
Über 90 Lese-Tools decken Unternehmen, Konten, Transaktionen, Kunden, Lieferanten, Subscriptions und jede Metrik der Dashboards ab. Der Server weist das Modell an, Metriken aus den Daten-Tools zu nehmen, statt Transaktionen selbst zu summieren. So stimmen die Antworten mit der App überein.
Entwickler
Alles, was die MCP-Tools tun, ist darunter ein REST-Aufruf. Nutze die API direkt, skripte sie mit der CLI oder liefere eine App aus, die Nutzer per OAuth installieren.
JSON über HTTPS, Ressourcen pro Unternehmen und ein Daten-Endpoint pro Metrik-Slice. Ein Batch-Endpoint führt mehrere Slices in einem Rutsch aus.
curl https://api.saasflow.com/companies/cmp_.../data/mrrAtDate \
-H "Authorization: Bearer sf_live_..." \
--get --data-urlencode "mrrType=cmrr" \
--data-urlencode "date=2026-08-31"Das npm-Paket saasflow meldet sich per OAuth oder API-Key an, gibt JSON für Pipes und Tabellen für Menschen aus und hat einen Unterbefehl pro Daten-Slice.
npm install -g saasflow
saasflow login
saasflow data mrrAtDate --mrr-type cmrr --date 2026-08-31
saasflow transactions list --limit 20 --format tableErzeuge Typen aus dem OpenAPI-Dokument mit einer Zeile. Für eine App, die andere installieren, registrierst du einen OAuth-Client und forderst den Lese- oder Schreib-Scope an.
npx openapi-typescript https://api.saasflow.com/openapi.json -o saasflow.d.tsIm Produkt
Du musst kein eigenes Modell mitbringen, um von Agenten zu profitieren. Drei laufen heute in SaaSFlow, und jeder lässt sich auch über die API starten.
Wähle einen abgeschlossenen Monat, und ein Agent arbeitet sich durch MRR-Bewegungen, Kundenveränderungen, Ausgaben und Cash. Er schreibt einen Report mit eigenem Layout und eigenen Charts, und die Kernzahlen werden gegen deine Live-Daten nachgerechnet, bevor du ihn siehst.
Frag nach, woher eine Zahl kommt, oder lass den Analysten eine Sektion kürzen, eine Aufschlüsselung ergänzen oder von einer früheren Version ausgehen. Jede übernommene Änderung durchläuft dieselben Prüfungen und wird zu einer neuen Version.
Sichtet unkategorisierte Transaktionen und schlägt Lieferanten, Kunden und Kategorien vor. Er schreibt nie selbst: Du prüfst die Vorschläge und übernimmst, was passt.
Jeder Lauf findet in einem isolierten Container statt, mit einem Zugang, der nur für diesen Lauf gilt. Die Modelle laufen bei Google Cloud in der EU, beim selben Anbieter, der SaaSFlow hostet, und kein anderer KI-Anbieter bekommt Deine Daten. Mehr zur Sicherheit
Discovery
Jedes Dokument, das eine Maschine braucht, liegt unter einer stabilen URL ohne Anmeldung. Hol dir diese, bevor du rätst.
Berechtigungen
API-Referenz mit Playground zum Ausprobieren, CLI, MCP, Webhooks und OAuth für Apps.
Doku öffnenJedes Tool des Servers, was es zurückgibt und wann ein Modell es nutzen sollte.
Tools ansehenEU-Hosting, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und wie KI-Features fragen, bevor sie Daten teilen.
Sicherheitsseite lesenVerbinde Stripe und deine Bank, und SaaSFlow erstellt deine P&L, deine Subscription-Kennzahlen und deine Forecasts. Kostenlos unter 120k € ARR, ohne Kreditkarte.